Thay vì phải học lập trình hay sử dụng các công cụ phân tích phức tạp, học viên sẽ được hướng dẫn từng bước cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI để xây dựng một “Nhóm AI Agents” hỗ trợ phân tích thị trường, đọc dữ liệu, tổng hợp thông tin và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp bằng tiếng Việt.

Khóa học tập trung vào tư duy ứng dụng AI thực tế trong đầu tư chứng khoán: từ việc quét nhanh toàn cảnh thị trường, phân tích nhóm ngành, theo dõi cổ phiếu tiềm năng, vẽ biểu đồ kỹ thuật, đọc báo cáo tài chính, đến xây dựng chiến lược giao dịch có cấu trúc rõ ràng với các điểm Entry – Stop Loss – Take Profit.

Điểm khác biệt của khóa học là học viên không chỉ học cách dùng AI để hỏi đáp thông thường, mà còn biết cách thiết lập một hệ thống AI có quy trình, có dữ liệu, có báo cáo và có khả năng hỗ trợ ra quyết định đầu tư một cách kỷ luật hơn.

Khóa học này dành cho ai?

Khóa học phù hợp với:

• Người đang đầu tư theo cảm tính, tin tức, hội nhóm hoặc khuyến nghị rời rạc.

• Nhà đầu tư cá nhân muốn sử dụng AI để tiết kiệm thời gian phân tích.

• Người không biết lập trình nhưng muốn tự xây dựng hệ thống hỗ trợ phân tích cổ phiếu.

• Người muốn tạo báo cáo phân tích cổ phiếu chuyên nghiệp để phục vụ quyết định đầu tư.

• Nhân sự tài chính, môi giới, tư vấn đầu tư muốn nâng cao năng lực phân tích bằng AI.

Học viên sẽ học được gì?

Sau khóa học, học viên có thể:

1. Hiểu cách AI có thể hỗ trợ nhà đầu tư chứng khoán cá nhân trong việc phân tích dữ liệu, tin tức, báo cáo và biểu đồ.

2. Thiết lập một “trạm chỉ huy AI” bằng tiếng Việt để hỗ trợ quá trình phân tích cổ phiếu mà không cần biết lập trình.

3. Quét nhanh toàn cảnh thị trường trong khoảng 5 phút, bao gồm xu hướng chỉ số, nhóm ngành nổi bật, cổ phiếu tăng giảm mạnh và dòng tiền thị trường.

4. Sử dụng AI để đọc hiểu trọng tâm báo cáo tài chính, nhận diện các chỉ số quan trọng như doanh thu, lợi nhuận, biên lợi nhuận, nợ vay, dòng tiền và hiệu quả hoạt động.

5. Tạo biểu đồ và phân tích kỹ thuật cơ bản để nhận diện xu hướng, vùng hỗ trợ, kháng cự, điểm mua, điểm bán và tín hiệu rủi ro.

6. Tìm kiếm và sàng lọc cổ phiếu tiềm năng dựa trên dữ liệu, tiêu chí đầu tư và bối cảnh thị trường.

7. Xây dựng báo cáo phân tích cổ phiếu dưới dạng HTML chuyên nghiệp, dễ trình bày, dễ lưu trữ và dễ chia sẻ.

8. Thiết kế chiến lược giao dịch có cấu trúc rõ ràng với Entry, Stop Loss, Take Profit, thay vì mua bán theo cảm xúc.

9. Giảm tác động của FOMO, tin đồn và tâm lý đám đông trong quá trình đầu tư.

10. Hình thành thói quen đầu tư có cơ sở dữ liệu, có quy trình và có kỷ luật hơn.